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[发布] 物联网的核心技术有哪些?物联网发展的主要难题是什么?

楼主
发表于 2017/8/29 15:51:14 | 只看该作者
我来总结下各位大神的回答吧:
1)核心技术包括:
    a) 感知:传感器技术(传感器精度等,可参考Auto-ID实验室的技术成果);
    b) 传输:无线传输技术(低功耗、自适应、传输协议);
    c) 应用:数据处理(分布式、云计算、数据挖掘)、上层业务解决方案、信息安全
2)难题:技术的合理应用、没有标准、缺乏市场的需求刺激
另:物联网不是一个产业,更可以说是一种服务和应用。
1 楼
发表于 2017/9/1 | 只看该作者

物联网这个领域涉及面太宽
从底层的通信,到云计算,再到大数据,最后应用,无一不是核心技术。
如果要说一家物联网公司在技术上的核心竞争力,我认为并不是在某一个细分领域,而是一种综合能力。

2 楼
发表于 2017/9/13 | 只看该作者

回答看了一圈,大家所说的无非是些边边角角的小问题,物联网发展的真正瓶颈居然没人提,可能是时间过去太久了= =

所谓的RFID,WSN,WSAN都已经是过时的东西了,甚至于物联网这个名词,也已经过时了,现在叫做,人机物融合网络,听着好装逼

可以关注专栏,物联网科研笔记,大家一起交流
物联网面临最大的共性问题包括设备以及数据的异构问题(heterogeneous),情景感知(context-aware),资源受限(resource-constrained)以及分布式(distributed)等等。

这些问题尚没有很好地解决方案,目前学术界及工业界对物联网的研究热点,就是形成一个规范的,完善的物联网中间件(IoT Middleware)框架体系。
对于IoT Middleware当前主要有一下几个研究方向,有想了解的可以google一下相应的paper:
1) event-based
2) service-oriented
3) VM-based
4) agent-based
5) tuple-spaces
6) database-oriented

另外,大规模实时数据流的情景感知计算也是物联网中间件研究的热点。情景感知又包括:context的获取,context的建模,context的推理,context的分发,四个循环的生命周期。
context的获取会涉及physical sensor, virtual sensor, logic sensor的数据获取,会涉及bluetooh, zigbee, usb这种底层通讯协议,也会涉及http, sip这些高层的应用层协议,也可能会涉及mqtt, xmpp这类实时通讯协议。总之,对通信方面你需要相当了解。
context的建模现在的话markup based,object based, ontology based的较多,确实语义的表达能力是很强,缺点是或多或少在推理能力或者推理速度有这样那样的问题。
context推理的话,你需要考虑实时性等等,有监督无监督的都有,模糊逻辑或者单纯的规则策略,最多的就是在ontology的模型基础上直接进行推理。
context分发则是向订阅该context的不同对象分发context,然后这些对象又会重新对sensor产生影响,这样就形成一个context生命周期的闭环。这主要涉及到的就是诸如服务发现及订阅发布等方法。

ps: 不要私信我各种硬件啊 设备啊 的问题,我是CS在读系统博士,硬件方向的各种问题我并不了解。


3 楼
发表于 2017/9/30 | 只看该作者

最核心的的应该还是RFID和高精度的传感器,中国现在还生产不了高频的RFID和高精度的传感器,都靠进口,中低端的还可以,软件的服务现在也跟不上。当前的难题应该还是传感器部分吧。

4 楼
发表于 2017/10/16 | 只看该作者

难题:
一、网络环境。
二、创造性思维。
三、安全性。
四、传感器的敏感度。
核心技术:真正的云计算的应用。

5 楼
发表于 2017/11/3 | 只看该作者

现在很多产品,都给自己贴一个IoT标签,纯属骗ZF经费的。

真正实打实在搞物联网的企业,能够从市场,技术,效益三者平衡的角度搞出一些成绩的,少之又少

举个例子,市面上那些大公司的所谓的物联网平台,根本没有实际市场价值。

这些说难听点,就是一帮技术人员,看了一些国外的文档,比如找个MQTT协议,部门内年底绩效用的,“看吧,这是我们部门做出来的产品”,自己定了一些接口,其实根本没什么卵用。什么阿里的物联网平台,微软的物联网平台,都是这样,这也是大公司的通病

还有些自己找个DTU拖传,DTU算什么IoT设备,下个定义:

IoT设备必定是具有一定逻辑计算,自我控制的联网的采集设备。像DTU这种,基本上产品出来就告别了目前市场份额最重要的工业IoT领域了,因为到上层服务器做,无法保证可靠性。比如你在国内,如何用DTU保证远在印度的光伏机器人清扫。

物联网的核心技术在于以下几点:

硬件

1.能否解决一个范围内,采集设备信号干扰问题。很多国外吹的技术,我就不一一点名了,什么能代替wifi啦,代替4G啦,都是吹牛,如果放到一个小区域,信号干扰,信号穿透干净水泥能力,比如射频通讯时频率干扰问题,总不能树一个老长的天线吧。

2.能否解决或者规避运营商的限制问题。比如设备需要心跳吧,如果走移动运营商,比如4G,2G,很不幸,ping这些频率是有限制的,而且设备多了以后,运营商自己会踢人,然后你设备就离线了,毫无可靠性。

3.能否解决移动通讯时的流量问题,远距离传输,4G和2G是唯一的选择。比较一下,就是2G覆盖范围更广,4G更快,但这些都无法避免一个关键性的问题,就是IoT设备如何减少流量,不然你产品卖得越多,亏得越多,流量费将是天文数字,尤其是移动的物联网卡,流量费会吓死你,所以如何压缩通讯数据,降低通讯频率,这些都是各家绝活。

4.更新问题。很多IoT设备都是在内网,任何产品如果不能提供可靠地,定期的更新,那么就没有前景,利用VPN进行IoT设备组网,进行远程更新IoT设备上的软件,那么如何组网,竞争性抢占端口,这些规则和处理,也是一个技术关键点。

5.IoT设备制板子,贴片,质检,自动化测试。简单来说,就是如何在绝对保证产品质量的前提下,打造出可靠地流水线生成流程,这是工程领域的

6.可靠的电子元器件供应商,可靠的帖板子的产商。这些都需要找关系,需要熟门熟路,大海在那里,自己找吧。

软件

1.IoT设备的数据采集必然涉及到频繁存储数据库的问题,那么分布式内存数据库是必然的选择。如何搭建分布式内存数据库,这个是传统的互联网问题,比如现在新出来的ignite,或者是轻量级的H2,又或者是redis这些等等。

2.分布式内存数据库集群与传统关系型数据库集群。如何搭配,既能保证数据从内存转存到磁盘中的效率,以及历史数据的压缩,解压缩,查询,IoT的历史数据,小型系统,一个表,一天上亿那是很简单的,子表,独立表空间,这些怎么做,是各家的后台开发的核心技术。

3.web展示系统如何满足各式各样,各类行业,计算机水平参差不齐人员的使用,还要满足他们的需求。阿里的IoT平台只是一个纯属技术人员用来对接IoT设备的,没什么用,微软也是。

4.组态图,拓扑图web的展示,这是需要厉害的前端。工业领域你的系统没有组态,没有拓扑,对不起,你就是不专业。

运维

1.打造一支技术性商务销售人员团队

2.打造一支技术性安装人员团队

3.打造一支大牛云集的办公室技术支持团队

说了这么多,最后提一点,物联网最厉害的技术是什么?

就是牛逼的销售,没有之一。


6 楼
发表于 2017/11/22 | 只看该作者

所谓物联网(Internet of Things,简称IOT)

个人其中文名字其实有一定误导性。
给人一种物联网互联网的升级版的感觉!
其英文名:Internet of Things,意思就很明确了,
它并不是互联网(Internet )的升级版,
而是互联网(Internet )的子集。

现在还有个词叫:万物互联(Internet of Everythings,简称IOE)
大抵是觉得物联网无法表现出那种宏大的气氛吧。

既然的互联网的子集,其实核心问题还是网络,依然在云端。

Internet of Things正在发生着,而Things,或者Everythings,包含的内容太多。
我们已经让电脑和手机联网了,

电脑联网,目的就是联网,我们实现了远距离的多媒体互动!
手机联网,目的就是更快捷联网,随时随地都能拿出来联网!

但是这些发展的最终结果看,网络发达了,电脑制造和手机制造并没能得到长期繁荣来,未来的物联网,辉煌依然不再属于制造业。而是以互联网为基础的服务业。

现在,手表/眼镜也开始联网了。
手表/眼镜这种可穿戴设备联网,目的似乎是健康,似乎是手机的补充或者替代。
另外还有一些常用的物品,比如电视/灯泡/行李箱。
为什么手机接下来是可穿戴设备的联网呢,因为随身带着,只需要一件即可完成使用者几乎全天候的联网。

我们梦想中的物联网大概了任何事物都能用来连接。
随手拿起一件物品,或者走过一块地,或者目光落在某处,相应的物品即可识别我们的存在,并提供所需的服务。
这意味着你身边的一切都得加传感器和基带。
这将需要协议统一和全体厂商的参与。
那还在遥远的未来。


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