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当 AI 走进手机 SoC,华为 NPU 有何不同?

近些年来,人工智能(AI)的热度不减,从技术、算法、应用到各种商业模式层出不穷,但从智能手机处理器层面,第一个将 AI 应用引入SoC 平台的便是华为麒麟,新一代的麒麟970在德国柏林的IFA展上正式发布,全球首次内置神经元网络单元(NPU),通过人工智能深度学习,将手机的硬件全都统筹在一起,让手机的运行更加高效。

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据悉,与 CPU 相比,麒麟970的 AI 运算能力最高可达到50倍的能效和25倍的性能。举例来说,在NPU的加持下,拍摄1000张照片仅消耗手机0.19%的电量(电池容量为4000mAh ),且同样的拍摄场景下麒麟970的拍摄速度也要比普通 CPU 快上不少。相较于 iPhone7 Plus 的487张,搭载麒麟970的智能终端1分钟能识别超2000张图片。

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除此之外,利用 NPU 还可以实现计算机实时演算,低功耗 AR 等功能。


华为消费者业务 CEO 余承东在演讲中提出,“Mobile AI=On-Device AI Cloud AI”。人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同,这是我们当前战略布局的重点。

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具体来看,端侧智能强大的感知能力是手机成为人的分身和助手的前提,除了需要做到场景识别和分析用户的基本属性外,还需做到基于用户画像和过往行为习惯及结合当前的使用场景,推测出用户的行为意图;在强劲持久的芯片处理能力支持下,终端就能具备较高的认知能力,真正做到为用户提供个性化、直达服务,同时构筑一个完备的安全隐私体系,大幅提升了隐私数据本地处理的安全性。


当然,“未来的智慧终端将面临更复杂场景的任务处理,因此强劲持久的动力系统是必不可少的。高性能、高效率是端侧智能的重要条件。”余承东补充道。

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未来的智慧终端想要不断的发展,相应的人工智能体系既要充分发挥终端自身的能力和价值,也要结合大数据和云技术带来的海量信息、服务和超强计算力。他进一步指出,“一个单纯的平台技术创新并不能真正实现用户体验的革命性提升,华为会把麒麟970作为人工智能移动计算平台开放给更多的开发者和合作伙伴,提供完善的多应用模式和机器学习框架支持,真正为用户创造价值。”


市场研究公司Canalys分析师蒂姆·考林(Tim Coulling)表示,尽管华为对手很可能也在努力升级芯片,但是“让AI运算更快、更高效,将为华为提供一个优势,这需要华为证明手机在执行日常任务时能够提升性能或者延长续航时间。”


从具体参数来看,经过十年研发,麒麟970采用TSMC 10nm工艺,在一平方厘米的面积内集成55亿个晶体管,功耗降低20%,支持全球先进的通信规格LTE Cat.18,实现1.2Gbps峰值下载速率,能够在全球范围内实现各运营商的高速率组合。

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同时,麒麟970内置八核CPU,对比上一代能效提高20%,率先商用Mali G72 12-Core GPU,与上一代相比,图形处理性能提升20%,能效提升50%,可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行。


在 NPU 方面,麒麟970采用创新设计的 HiAI 移动计算架构,选择具有高能效的异构计算架构来大幅提升 AI 的算力,能效更高性能更强,其 AI 性能密度大幅优于 CPU 和 GPU,将用更少的能耗更快地完成 AI 计算任务,与服务器端 AI 设计完全不同。

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如此的麒麟970,你是否期待全新一代华为 Mate10 呢?余承东透露,首款搭载麒麟970的华为 Mate10将于10月16日在德国慕尼黑发布。

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