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arm在人工智能的表现令人失望!

前天,移动处理器领域的领头羊arm公司在北京举行发布会,正式发布了旗下最新一代Mali多媒体套件,包含全新的视频、显示和图像处理器。新的IP套件可与现有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP无缝集成,从而全面实现Arm新一代针对主流移动设备和数字电视(DTV)的解决方案。说实在话,看完这些新品,我的感觉是失望的,在人工智能如火如荼的今天,arm还在改进GPU性能,虽然新发布的Mali-G52 GPU加入了机器学习能力,但是面对独立NPU趋势,arm至今还未推出可以配合异构架构的独立人工智能处理IP,确实令人遗憾。

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其实arm这样的慢半拍节奏也不是第一次了,回头看看,2013年苹果发布的iPhone 5S带来了全新的A7 SoC,使苹果成为第一个迈入64位移动计算时代的手机厂商,迫使众多ARM芯片厂商不得不快速跟进,而arm是在2012年年底才推出首款64位ARMv8架构的Cortex-A50处理器系列产品,采用这个架构的处理器到2014年才能面市,用到手机上要到2014年年底,比苹果慢了一年多,这样的慢节奏坑了很多厂商,受害最深的是高通,当时为了抢时间,结采用了ARM公版架构结果搞出来一个发热奇大的810 ,让高通损失很大,所以后来高通抛弃了arm公版架构转回用自己的架构了。


其实高通也是有苦说不出啊。如果arm早点推出64位架构,高通也不至于为了抢时间去用公版架构了。


AI时代arm再次落后

自去年开始,人工智能技术已成燎原之势,尤其是中国厂商,抓住了人工智能的基于,推出了大量人工处理技术的产品,例如寒武纪、麒麟处理器、地平线等等。从跟很多处理器大佬交流来看,大家倾向于把人工智能单元做独立加速单元的异构处理方式,意味着人工智能处理器和现在GPU,VPU一样,可以单独工作也可以和CPUGPU协同,例如几家已经商用的处理器如海思的麒麟970就是这样的架构。

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联发科在MWC2018上发布的P60也是类似异构架构(看最下面的APU--人工智能处理单元)

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而苹果A11则是配备了生物神经网络引擎(A11 bionic neural engine),每秒运算次数最高可达6000亿次。该芯片赋能的最重要的事情就是使 Face ID 身份认证功能能够快速识别人脸,从而解锁 iPhone X 或进行购物。


所以,从处理器厂商的实际方案来看,大家倾向于用CPU GPU 独立NPU(神经网络处理加速器)的模式,面对这样的趋势,arm显然落后了,至今没有推出这样的IP,倒是Imagination在被苹果抛弃后仍然励志地率先推出了这样的IP。详见《今天,Imagination在中国首发布了一个划时代的人工智能产品》。


我看是arm的日子过得太舒坦了吧 ,被软银收购后衣食无忧了,把厂商的需求都忘了,还在一板一眼的按自己的节奏出东西吧。当老大似乎不该这样吧,否则主流厂商在人工智能时代顶多就选用你的CPU和GPU了!以现在手机处理器厂商来看,华为、联发科、高通在人工智能处理方面都没有用arm的技术,而瑞芯微等则采用了CEVA的DSP,一些基于AI的智能语音识别芯片如杭州国芯的GX8010也是内置了gxNPU,不过也是自己开发的,没arm的事儿。

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可能有人说,Arm公司不是在MWC2018上刚发布了面向机器学习的Project Trillium项目吗?是的,这是一套包括新的高度可扩展处理器的Arm IP组合,这些产品可以提供增强的机器学习(ML)和神经网络(NN)功能,但是新的Arm机器学习IP套件要在今年4月才有早期预览版本提供给客户,而到2018年中才会发布通用版本,这也相对落后了很多,也许是arm要看清AI的真实需求才发布?做老大需要有预见性,有引领产业的能力,要不然怎么叫领头羊?


1991年,当arm在英国一个谷仓成立的时候,12位创始人精准地预测到了移动低功耗时代的需求,27年过去了,人工智能时代已经来临,希望arm不忘初心,早日为你们的众多客户推出走心的产品来,不要只干些修修补补提高点性能的事情!

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